İçeriğe geç
Seçkin Can Şahin
Orta seviyeYapay zeka destekli

İş modeli, slaytta değil ödeyen müşteride görünür

Gelir kalemleri, birim ekonomi, dağıtım kanalı ve maliyet yapısı. Udemy’de bir özelliğin e-posta başına 1 dolar getirmesinden Kivi’de tek bir aylık satışa kadar, modelin çalıştığını gösteren ve göstermeyen sayılar.

Güncellendi Yayımlandı 3 dakikalık okuma

İş modeli, sunumda dokuz kutuya bölünmüş bir şema değildir. Paranın nereden girip nereye çıktığını ve aradaki farkın hangi koşulda büyüdüğünü anlatan hesaptır. Bu hesabın doğru olup olmadığı tek bir yerde görünür: ödeme yapan müşteride.

Bir özelliğin geliri ölçülebilir

Udemy’de istek listesi özelliğini yazdım. Bir kursu listesine ekleyip bir ay içinde satın almayan kullanıcılara indirim kodu gönderiliyordu. Gönderilen e-posta başına ortalama 1 dolar kazandırıyordu.

Bu cümlede iş modeli hakkında bilinmesi gereken her şey var. Bir mekanizma tanımlanmış, birimi belirlenmiş ve birim başına gelir ölçülmüş. “Kullanıcı etkileşimini artırıyoruz” cümlesiyle aynı işi anlatmak mümkündü; kimseye bir şey söylemezdi.

Aynı dönemde kurs önizleme özelliğini de CEO’nun desteğiyle hayata geçirdik. Şirketin çoğu bunun ters tepeceğini, insanların içeriği hızlıca indireceğini düşünüyordu. Dönüşüm oranlarını belirgin şekilde artırdı. İş modelini değiştiren şey yeni bir gelir kalemi değil, mevcut kalemin dönüşüm oranıydı.

Modelin dört sorusu

Bir iş modelini anlatmak için dört soruya cevap yeter. Kime satıyorsunuz. Ne için para alıyorsunuz. Bir müşteriyi kazanmak ne kadara mal oluyor. O müşteri ne kadar süre kalıyor.

Son iki soru birlikte müşteri yaşam boyu değerini verir ve bir modelin çalışıp çalışmadığı buradan anlaşılır. Kazanım maliyeti yaşam boyu değerin üzerindeyse büyümek zararı büyütür. Bu durumdaki bir şirkete gelen yatırım, sorunu çözmez; sorunun ölçeğini artırır.

Müşteri kayıp oranı çoğu sunumda hiç geçmez, oysa yatırımcının ilk sorduğu şeylerdendir. Kivi Video’da tek bir satış yaptık ve o da tek bir aylığına sürdü. Bir müşteri, bir ay. Bu, gelir tablosunda küçük bir rakam olarak görünür; iş modeli açısından ise modelin çalışmadığının en net kanıtıdır.

Gelir kalemini tek tutun

Erken aşamada birden fazla gelir kalemi anlatmak güç işareti sayılır, oysa tersini gösterir. Abonelik, komisyon, reklam ve kurumsal lisansı aynı sayfada gören bir yatırımcı, hiçbirinin denenmediğini düşünür. Haklıdır.

Doğru anlatım tek bir kalemi seçip onun sayısını vermektir. Procurable AI’da ilk iki ayda yıllıklandırılmış 200.000 dolarlık bir müşteri kazandık. Tek kalem, tek müşteri, tek sayı. İkinci ve üçüncü gelir kalemi ancak birincisi tekrar ettikten sonra konuşulur.

Dağıtım, üründen daha belirleyici olabilir

Modelin en çok atlanan parçası müşterinin size nasıl ulaştığıdır. Kivi’de LinkedIn üzerinden birden fazla hesapla otomasyon kullanarak yaklaşık 3.000 kişiye ulaştık. Kanal çalışıyordu; kanaldan gelen kişiler almıyordu.

Buradan çıkan ayrım işe yarar. Ulaşılan kişi sayısı kanalın ölçeğini gösterir, dönüşüm oranı ise modelin çalışıp çalışmadığını. İkisini aynı slaytta ayrı ayrı yazın; birleştirilmiş bir “erişim” rakamı, iyi haber gibi görünen kötü bir haberdir.

Maliyet yapısı ve nakit ömrü

Modelin öbür yarısı giderdir. Sabit ve değişken maliyetleri ayırmak, hangi kalemin büyümeyle birlikte arttığını gösterir. Buradan yakma oranı ve kara geçme noktası çıkar.

Sermayeyi verimli kullanmak da modelin parçasıdır. LeanScale için 35.000 satırlık bir JavaScript sistemini iki ayda Rust’a çevirdim ve sistem 60 kat daha bellek verimli hale geldi. Bu bir mühendislik işi gibi görünür; sunucu faturasına doğrudan yansıdığı için aynı zamanda bir iş modeli kararıdır.

Ölçeklendiğinde ne oluyor

Bir modelin sınavı, on kat büyüdüğünde aynı hesabın tutup tutmadığıdır. Udemy’de kurs feed’ini 100 bin kullanıcı varken kişiselleştirmeyle kurdum: kullanıcı başına kalıcı toplulaştırma. Aynı sistem, şirket 4 milyon kullanıcıya ulaştığında ciddi bir değişiklik görmeden çalışıyordu. Bildirim tarafında da kullanıcı tabanı 40 kat büyüdükten sonra aynı yapı ayakta kaldı.

Bunun iş modeliyle ilgisi doğrudan. Kullanıcı başına maliyeti büyümeyle birlikte artan bir mimari, gelir eğrisi ne kadar iyi olursa olsun marjı yer. Memcache önbellek katmanı ve Redis tabanlı arka uç projeleriyle API yanıt süresini %50 düşürdük; bu tür kararlar sunumda görünmez ama modelin ölçekte ayakta kalıp kalmayacağını belirler.

Sunuma yazılacak cümle de buradan çıkar: müşteri sayısı on katına çıktığında hangi maliyet kalemi kaç kat artıyor. Cevabı olmayan bir modelin büyüme planı yoktur, büyüme temennisi vardır.

Modelin dışarıdan kırılabileceğini unutmayın

Payko’da paylı gayrimenkul yatırımı kuruyorduk. Model hesaplanmıştı, yapay zeka tarafı çalışıyordu, ilk evi satmaya çok yaklaşmıştık. Sermaye Piyasası Kurulu projeyi bitirmemizi istedi ve Mart 2024’te kapattık.

Türkiye’de para toplamaya dayalı bir model kuruyorsanız, modelin hangi düzenlemenin kapsamına girdiğini ilk aydan öğrenin. Bu, sunumda bir risk maddesi değil; iş modelinin var olup olmadığı sorusudur.

Sözlükten

Bu rehberde geçen terimlerin kısa tanımları.

Sözlüğün tamamı

Yeni rehber yayımlandığında haberiniz olsun

Rehberleri güncellediğimde ve yenisini yazdığımda kısa bir not gönderiyorum.

Ayda birkaç kez. Yapay zeka, mühendislik ve yatırım üzerine. Spam yok.

Yorumlar

Burada henüz kimse konuşmamış. İlk sözü siz söyleyin — katılmadığınız yeri yazarsanız daha da iyi.

Yorum yazın

Yorumlar önce bana geliyor. Onayladığımda burada, adınızla birlikte yayımlanıyor.

Yayımlanmaz. Sadece gerekirse size dönebilmek için.